GS1-128 Kasa EtiketiSözlük

GS1‑128 Kasa Etiketi – Lojistik için Yapılandırılmış Barkod

Bu konu, şu konunun bir parçasıdır: SG Systems Global düzenleyici ve operasyonel terimler sözlüğü.

Ekim 2025'te güncellendi • GS1 Barkodlama, SSCC, AI Verileri, Kasa/Palet Etiketleme • ERP, WMS, MES, QA/RA, Gıda ve CPG

MKS GS1‑128 kasa etiketi Kod 128'i kullanan standartlara dayalı bir lojistik etiketidir Uygulama Tanımlayıcıları (AI'ler) taşımak yapılandırılmış Ürün ve sevkiyat verileri. Herkes bunun giden yük, ASN'ler ve palet üretimi açısından değerini bilir; ancak aynı etiket çok daha güçlüdür. içeride Dört duvarınız. Bir protein işlemecisinin kasalarca kürlenmiş jambon satın aldığını düşünün. Her kasa, GS1‑128 kodlu bir etiketle gelir. SSCC (AI 00), GTIN (AI 01), Parti/Parti (AI 10), son kullanma tarihi (AI 17)ve sık sık yakalama ağırlığı (AI 310n)Bu yapay zekalar bir kez taranır mal girişi, sonra yayıldı WMS kaldırmak, yönlendirilmiş toplama, kimlik koruyan çöp kutularına ve en sonunda tüketimin elektronik bir sisteme kaydedildiği bir sandviç hattına dönüşüyor BMH/MBR. Sonuç uçtan uca arsa soyağacı Tedarikçi vaka SSCC'lerinden bitmiş sandviç GTIN'lerine kadar.

“Her kasadaki GS1‑128'i tesisinizin pasaportu gibi kullanın; bir kez tarayın, her yere yayın ve kimlik zincirini asla kırmayın.”

TL; DR: A GS1‑128 kasa etiketi standartlaştırılmış bir yapay zeka kümesini kodlar; örneğin, SSCC (AI 00), GTIN (AI 01), Parti/Parti (AI 10), son kullanma tarihi (AI 17), sayım (AI 37) ve ağırlık (AI 310n)—bunlar sizin için belirleyici olmalıdır WMS, MES, eBMR, ve Paketle ve Gönder Akışlar. Tesisin içinde, GS1‑128'i güç sağlamak için kullanın FEFO/FIFO, partiden kutuya izlenebilirlik, tartım/dağıtım kontrolü, etiket doğrulaması, ve geri çağırma hazırlığı, hepsi altında veri bütünlüğü, denetim izleri, ve Doküman Kontrolü.

1) GS1‑128 Kasa Etiketi Neleri Kapsar ve Neleri Kapsamaz?

Kapaklar: vaka düzeyinde lojistik ve malzeme kimliği: yapay zeka (00) için SSCC (benzersiz durum tanımlayıcısı), yapay zeka (01) vaka düzeyinde GTIN, yapay zeka (10) için Parti/Parti, yapay zeka (17) son kullanma tarihi için, yapay zeka (15) son kullanma tarihi için yapay zeka (37) vaka sayısı ve ağırlık AI'ları için Yapay Zeka (310n/315n) taranan ağırlıktaki proteinler için Karantina/Beklet kadar Bileşen SürümüEtiketin tarayıcılar tarafından çözülmesi ve tüketilmesi amaçlanıyor. WMS, MES, ve eBMR Giriş, depolama, üretim ve sevkiyat boyunca tek bir kimlik kaynağı olarak sistemler.

Şunları kapsamaz: tüketici birimi seri numaraları (genellikle birim/karton düzeyinde 2 boyutlu kodlar veya AI 21), palet düzeyindeki etiketler (kendi SSCC'lerini taşırlar) veya GS1 anahtarlarıyla birlikte var olan UDI gibi düzenlenmiş cihaz tanımlayıcıları. GS1-128 ayrıca reçete belgelerinin ( MBR / BMR ) veya SOP'lerin yerini almaz ; bunun yerine, onlara doğrulanmış kimlik sağlar.

2) Yasal, Sistem ve Veri Bütünlüğü Temelleri

GS1‑128 verileri elektronik sistemlere tarandığında, veri bütünlüğü Kayıt seti. Düzenlenmiş sahalar için kontrollerin tatmin edici olması gerekir 21 CFR Bölüm 11, AB Ek 11, ve CSV beklentiler ile denetim izleri, rol tabanlı erişim, ve Doküman Kontrolü etiket şablonları, ayrıştırma mantığı ve ana veriler üzerinde. Gıdada, AI (10) ve AI (17) besleme HACCP, alerjen kontrolü, ve geri çağırma hazırlığıKozmetik ve reçetesiz satılan ürünlerde etiketler aşağıdakilerle uyumlu olmalıdır: ISO 22716 hem de MoCRA Malzeme izlenebilirliği ve etiketleme taleplerine ilişkin gereklilikler. Tedarikçiler, SQM, Satıcı Niteliğive—gerekirse—SCAR Etiketler doğrulamada başarısız olduğunda iş akışları.

3) GS1‑128 Kontrolü için Kanıt Paketi

Sağlam bir "GS1‑128 paketi" etiketlerin doğru şekilde belirlendiğini, yazdırıldığını, tarandığını ve saklandığını kanıtlamanızı sağlar:

Denetçiler, bitmiş bir partiyle başlayıp, birkaç dakika içinde tedarikçi SSCC'lerinin, partilerin, son kullanma tarihlerinin ve doğrulama notlarının listesini makbuzda taranmış olarak görüntüleyebilmelidir; elektronik tablo birleştirmeye gerek yoktur.

4) Tedarikçi Rıhtımından Bitmiş Sandviçe Kadar - Standart Bir Yol

1) Mal Kabulü. Varışta, jambon kasaları rıhtımda taranır. Sistem, satın alma siparişi ve tedarikçi spesifikasyonuna göre AI (00)/(01)/(10)/(17)/(310n) kodunu doğrular. Soğuk zincir notları Sıcaklık Haritalama ve Çevresel İzleme kayıtlarına aktarılarak, Bileşen Serbest Bırakılması Bekleniyor başlığı altında Karantina/Bekletme envanteri oluşturulur.

2) Yerleştirme ve Depolama. Yer ataması FEFO kurallarına göre yapılır; alerjen bölgelemesi , depo/bölge topolojisi aracılığıyla uygulanır . SSCC, bu durum için anahtar olmaya devam eder; sayımlar/ağırlıklar AI'lara göre yapılır ve durum Üretim Planlama ve OEE planlayıcıları tarafından görülebilir.

3) Paketleme ve Kutu Açma. Sandviç siparişi geldiğinde, yönlendirilmiş toplama işlemi en erken son kullanma tarihine sahip kutuları çeker. Kutu açma aşamasında, SSCC tekrar taranır ve kimlik, aynı GTIN, parti ve son kullanma tarihine sahip birden fazla izlenebilir kutuya kopyalanır . Tesis bölge bazlı toplama uyguluyorsa , her bölge hatta verilmeden önce partiyi doğrular.

4) Tartım/Dağıtım ve Hat Uygulaması. Operatörler , tartım/dağıtım istasyonunda hazneyi tarar . Gerçek kullanım, gravimetrik tartım ile kaydedilir ve dara ağırlığı ile doğrulanır . Toplu malzemeler (ekmek, soslar) için makro dozajlama uygulanır; baharatlar veya alerjenler için mikro malzeme dozajlaması kullanılır . eBMR hattı, operatörün hafızasından değil, taramadan GTIN/parti/son kullanma tarihini kaydeder.

5) Kalite ve Uyumluluk Kontrolleri. Proses içi kontroller ( IPC ), yalnızca onaylanmış partilerin Ana Reçeteler ve Reçete Sürümlemesi uyarınca kullanıldığını doğrular . Varsa, sapmalar kaydedilir ve Sapma / CAPA aracılığıyla çözüme kavuşturulur.

6) Paketleme ve Sevkiyat. Hazır sandviçler, jambon partisini/partilerini devralır ve kendi GTIN'lerine ve tarihlerine sahip olur. Sandviç kasaları yeni SSCC'ler ve GS1-128'lerle etiketlenir ve sevkiyat işlemleri EDI ASN'leri ve EPCIS aracılığıyla ticaret ortaklarına iletilir.

7) Geri Çağırma ve Denetim Hazırlığı. Bir tedarikçi daha sonra bir jambon partisini geri çağırırsa, Kalite Güvence birimi etkilenen dönemde bu partiyi tüketen tüm hazır sandviç partilerini filtreler ve envantere "Beklet" işlemi uygular. Bu işlem, geri çağırma hazırlığı KPI'larına göre ölçülür ve PQR'de incelenir.

5) Kasa Etiketi Tasarımı - Pratik Bir Yöntem

Öncelikle minimum düzeyde, uyumlu bir yapay zeka kümesiyle başlayın, ardından iç denetimi kolaylaştıranları ekleyin:

  • Gerekli lojistik anahtarı: AI (00) SSCC benzersiz vaka kimliği için - kritik öneme sahip rıhtımdan stoka hem de Paketle ve Gönder.
  • Öğe kimliği: AI (01) GTIN (vaka düzeyinde) HRI metniyle; asla GTIN birimini değiştirmeyin.
  • İzlenebilirlik: AI (10) Parti/Parti hem de AI (17) son kullanma tarihi (Ya da AI (15) son kullanma tarihi) Için yukarı akış izlenebilirliği hem de FEFO.
  • Adet: yapay zeka (37) vaka sayısı veya Yapay Zeka (310n/315n) yakalanan ağırlıktaki protein için net ağırlık; yararlı geri akış muhasebesi doğruluk.
  • İsteğe bağlı maddeler: HRI'da tedarikçi GLN, depolama koşulu metni ve ek 2D (if (müşteri şartnamesi gerektirir) GS1‑128'i lojistik birincil olarak korurken.

Değişken uzunluktaki AI'lar (örneğin, AI 10) için FNC1 ayırıcıları kullanın, böylece doğrulayıcılar ve el cihazları tutarlı bir şekilde kod çözebilir. Makine görüş tünellerinde yüksek hızlı taramayı desteklemek için göz hizasında yerleştirme ve sessiz bölgeleri teknik özelliklere uygun olarak koruyun.

6) Ana Veriler—AI'ler, GTIN'ler, UOM ve Baskı Şablonları

Kimlik, ana veriye dayalıdır. ERP'de birim/iç ambalaj/kasa için doğru GTIN'lerle , açık ölçü birimi dönüşümleriyle ve her seviyede hangi AI'ların görüneceğine dair kurallarla bir ambalaj hiyerarşisi oluşturun. Etiket şablonlarını ürün ana verisine bağlayın ve Belge Kontrolü altında kilitleyin . Menşe beyanlarını yönetiyorsanız, HRI metninin sistem gerçeğiyle eşleşmesi için COO / COI'yi özellikler olarak izleyin. Dönüşüm ve etiket iddiaları (kütle↔hacim) için faktörleri Tarif Ölçeklendirme ve Temel aracılığıyla yönetin ve elektronik tablo "yan mantığından" kaçının.

7) Veri Bütünlüğü—Tarama ≡ Ana Tarama Yapın

Her tarama için ham ve ayrıştırılmış verileri koruyun: tam barkod dizesi, alan değerleri, cihaz kimliği, operatör, zaman ve konum. Ayrıştırma kurallarındaki değişiklikleri denetim izine kaydedin. UAM aracılığıyla erişimi koruyun ve operatörleri resmi bir eğitim matrisi altında eğitin. Ambalajdan çıkarma sırasında, GTIN/parti/son kullanma tarihini devralan alt kimlikler (kutular) oluşturun ve parti soy ağacı için SSCC ile üst-alt ilişkisini koruyun . Yazıcıların anlık olarak yapay zeka değerleri "icat etmesine" izin vermeyin; değerler MES / WMS veya güvenilir tedarikçi olaylarından gelmelidir.

8) Örnekleme, Doğrulama ve Çapraz Kontroller

Sorunları erken dönemde engellemek için kontrollerinizi katmanlandırın:

  • Kod çözme kontrolleri Alındığında (gerekli AI'lar PO'ya karşı mevcut ve geçerli mi?) tedarikçi spesifikasyonu?).
  • Baskı kalitesi vardiya/parti başına doğrulama doğrulayıcı; notlar eylem limitlerinin altına düşerse blok makbuzu.
  • Çapraz kontroller vs Laboratuvar testleri AI 310n doğruluğu için (protein % veya nem) ve fiziksel ağırlık kontrolleri.
  • İstisna işleme üzerinden Sapma/CAPA, envanter devam ederken Tutmak çözülene kadar.

Dahili etiketler için, baskı motorlarını ve tarama kameralarını diğer ölçüm cihazları gibi değerlendirin; hatalı okumaları potansiyel veri bütünlüğü sinyalleri olarak ele alın.

9) Ekipman Durumu—Yazıcılar, Tarayıcılar ve Doğrulayıcılar

Tüm kimlik doğrulama ekipmanlarını doğrulanmış ve kalibre edilmiş durumda tutun: IQ/OQ/PQ standartlarına göre kurun/çalıştırın/işletin , kalibrasyon durumunu koruyun ve her tarama/doğrulama işleminde cihaz kimliklerini kaydedin. Sembol kaliteleri düşerse, kök neden analizini başlatın ve tekrarını önlemek için TPM'yi göz önünde bulundurun . Yazıcıları OEE modelinize entegre edin; düşük etiket kalitesi, toplama ve sevkiyatta bekleme süresine neden olur.

10) Etiketler, İddialar ve Dönüştürme Mantığı

Etiketlerde net içerik veya iddialar gösteriliyorsa, bunları ölçülen gerçeklikle ve MBR / MMR'de belirtilen dönüştürme kurallarıyla uyumlu hale getirin . Dara değişkenliği ve yoğunluk faktörleri sürüm kontrollü olmalıdır; Dara Ağırlığı ve Tarif Ölçeklendirme ve Temel bölümüne bakın . Net içerik uyumluluğu için, İstatistiksel Proses Kontrolü (SPC) ve kontrol limitlerini entegre edin ; kasa/parti verilerinden tüketici ağırlıklarını yazdırırken, TNE başına koruma bandı uygulayın ve Cp/Cpk değerlerini izleyin.

11) Depo Durumu ve Lojistik Birimleri

SSCC'yi kasanın "plaka numarası" olarak ele alın. Her harekette durum geçişlerini ( Bekletme → Serbest Bırakıldı) ve konum taramalarını uygulayın. Yükleme-boşaltma hızını artırmak için, FEFO kurallarına uyarak bölge toplama ve dinamik parti tahsisini kullanın . Sevkiyat sırasında, giden kasalar/paletler için yeni SSCC'ler oluşturun ve iş ortaklarının hızlı bir şekilde mutabakat yapabilmesi için eşleşen AI içeriğini EDI / EPCIS'te yayınlayın.

12) Günlük Kontrolde GS1‑128 - Akışkan Kimlik

“Tarama yap ya da durdur” kuralı geçerli olmalı. Malzeme kimliği eksikse iş başlatma engellenir; dijital sevkiyat belgeleri, adımın devam etmesi için geçerli bir depo taraması gerektirir; SPC çizelgeleri, ilgili durumlarda ağırlık iddialarını izler; Bekletme/Serbest Bırakma , taramadan elde edilen duruma göre otomatikleştirilir. Denetmenler, İç Denetimlerde istisnaları inceler ve iyileştirmeler Kaizen / görsel kontroller yoluyla kaydedilir . Sonuç olarak: okunabilir bir etiket ve disiplinli bir tarama, sonradan yapılacak herhangi bir soruşturmadan daha ucuzdur.

13) Kontrolü Gösteren Ölçütler

  • Fiş Çözme Geçiş Oranı tedarikçi/SKU bazında (AI'lar mevcut, doğru ve doğrulanmış).
  • Etiket Sınıfı (ISO/IEC 15416) yazıcı/satır ve yeniden basım oranı.
  • Kimlik İstisnaları (GTIN uyumsuzluğu, geçersiz parti/tarih) kaldırılmadan önce yakalandı; CAPA kapanış zamanı.
  • İzlenebilirlik Gecikmesi (bitmiş partiden itibaren geçen süre → tedarikçi SSCC listesi) ve geri çağırma tatbikatı kapsamı.
  • Yakalama Ağırlık Varyansı makbuzda (AI 310n'ye karşı gerçek) bağlı tartı durumu.
  • Tarama Uyumluluğu ve muafiyet (tarama yok, tüketim yok).
  • ASN/EPCIS Eşleşme Oranı (giden AI'lar gönderilenle eşleşir) ve rıhtımdan stoka teslim süresi.
  • Denetim Bulguları ile ilişkili veri bütünlüğü/denetim izi etiketler için (hedef: sıfır kritik).

Bunlar etiket kalitesini hız, risk ve maliyetle birleştiriyor; alım bölmesinden izlenebilirliğin son aşamasına kadar.

14) Yaygın Tuzaklar ve Bunlardan Nasıl Kaçınılır

  • “Sadece lojistik” zihniyeti. Gönderimle yetinmeyin; GS1‑128'i kullanın dekatürasyon/çöp kutusu kimliği hem de eBMR.
  • Vakalarda eksik SSCC'ler. Tedarikçilerden AI (00) talep edin veya teslim alırken atayın; aksi takdirde geri çağırma hazırlığı dramatik bir şekilde yavaşlar.
  • Yanlış paketleme düzeyinde GTIN. Dava GTIN'ini uygulayın; davalardaki birim GTIN'leri kırıldı WMS kuralları.
  • Serbest metin kayması. HRI metni kodlanmış yapay zekaları yansıtmalıdır; yönetin Etiketleme Kontrolü.
  • Yazıcı tarafı betikleme. Yazıcılar karar vermemeli, oluşturmalı; doğrulanmış sistemlerden kaynak değerleri CSV.
  • İzlenmemiş dekaz. Bir davayı birden fazla bölmeye bölmeden partiden kutuya soyağacını bozar.
  • Doğrulama yok. olmadan etiket doğrulaması, düşük notlar sessizce tarama hatalarına neden olur ve NCR'ler.
  • Kötü eğitim. Resmi bir kullanın eğitim matrisi Yani "tara veya durdur" kültüreldir, isteğe bağlı değildir.

15) GS1‑128 Etiket Dosyasında Neler Bulunmalıdır?

Şunları ekleyin: Seviyeye göre yapay zeka politikası; tedarikçi ve dahili özellikler; grafik ve şablon sürümleri; doğrulayıcı gereksinimleri ve kabul limitleri; test etiketleri ve beklenen ayrıştırmalar; EDI / EPCIS eşleştirmeleri; alma/kutudan çıkarma/dağıtma SOP'leri; ayrıştırma ve şablon değişiklikleri için denetim izleri ; saklama kuralları; ve Kalite Kontrol Serbest Bırakma , Bekletme/Serbest Bırakma ve geri çağırma prosedürlerine referanslar . Dosyayı, etiket verilerinin devam eden doğrulamaya aktarıldığı VMP ve CPV'nize bağlayın.

16) Bu V5 ile Nasıl Uyumlu? SG Systems Global

Kimlik, Ana Veri Olarak. V5 platformunda , yapay zeka eşlemeleri (00/01/10/15/17/37/310n) sürümlendirilir, onaylanır ve geçerlilik tarihi belirlenir. GTIN hiyerarşisi ve ölçü birimi kuralları merkezileştirilirken, şablonlar denetim izleriyle birlikte Belge Kontrolü altında yönetilir.

Yürütme ve Kilitlemeler. V5 Alım işlemi, geçerli SSCC/GTIN/parti/tarih olmadan kayıt yapmaz. Ambalajdan çıkarma işlemi, kimliği koruyan kutular oluşturur . MES, tartım/dağıtım sırasında "tüketmek için tarama"yı zorunlu kılar ; eBMR satırları GTIN/parti/son kullanma tarihini otomatik olarak devralır. Bir tedarikçi partisi daha sonra başarısız olursa, V5 etkilenen yarı mamul/bitmiş ürünü anında bulur ve bekletebilir.

Yazdırma, ASN ve EPCIS. V5, yeni SSCC'lerle giden GS1-128 etiketlerini yazdırır ve eşleşen AI'leri EDI ASN ve EPCIS olaylarında yayınlar. Kontrol panelleri, kod çözme başarı oranını, etiket kalitelerini, geri çağırma gecikmesini ve OEE etkilerini izler.

Özetle: V5, GS1-128'i yükleme rampasından sandviç hattına ve sevkiyata kadar tesis genelinde bir kimlik omurgasına dönüştürerek daha hızlı teslim alma, daha temiz eBMR'ler ve dakikalar içinde kanıtlayabileceğiniz izlenebilirlik sağlar.

17) SSS

S1. GS1‑128 yalnızca giden gönderiler için mi geçerli?
Hayır. Bunu dahili olarak kullanın alma, toplama, çürüme, tart/dağıtve eBMR izlenebilirliği. Rıhtımda bir kez tarama yapılması ve yapay zekaların kutular ve parti kayıtları arasında yayılması, bileşenden bitmiş partiye kadar kimliğin korunmasını sağlar.

S2. SSCC (AI 00) ile GTIN (AI 01) arasındaki fark nedir?
GTIN tanımlar ne madde şudur; SSCC tanımlar hangi Lojistik birimi (bu özel durum). Çoğu sürecin her ikisine de ihtiyacı vardır: Ürün yönetimi için GTIN ve benzersiz vaka takibi ve geri çağırma hassasiyeti için SSCC.

S3. Tedarikçimizin kasa etiketinde SSCC yok; yine de takip edebilir miyiz?
Fişte dahili bir SSCC yazdırabilirsiniz, ancak önce orijinal etiket görüntüsünü ve AI'ları yakalayın. Tedarikçilerden AI (00) eklemelerini isteyin; kasa düzeyinde benzersizlik artar geri çağırma hazırlığı hem de rıhtımdan stoka hız.

S4. GS1-128'de avlanan etlerin ağırlıklarını nasıl ele alıyoruz?
Kasaya AI 310n'yi (net ağırlık) ekleyin; makbuzda kalibre edilmiş bir teraziye göre doğrulayın IQ/OQ/PQ/ayarlama. MES'te kütle bazında tüketimi takip edin, böylece bitmiş ürünler doğru partiyi ve maliyeti alır.

S5. GS1‑128'imiz varsa 2D kodlar eklemeli miyiz?
Yoğun veri veya sunum taraması için GS1 DataMatrix/GS1 QR ekleyebilirsiniz, ancak müşteri spesifikasyonu aksi yönde bir talepte bulunmadığı sürece, kasalar/paletlerin lojistik temeli olarak GS1‑128'i koruyun. Her ikisini de Etiketleme Kontrolü.

S6. GS1‑128, BMR/MBR'mize nasıl bağlanır?
Taramalar tart/dağıt eBMR satırına GTIN/lot/son kullanma tarihini yazın. Tamamlanan lotlar, kaynak lotları devralır. şecere hem de PQR İncelemeler. Bunu kontrol edin MBR.

S7. Etiket kasanın neresine yerleştirilmelidir?
Desteklemek için kenarlar/uçlar, yükseklik ve sessiz bölgeler için özelliklerinizi izleyin makine vizyonu ve manuel tarama. Okunabilirliği, amaçlanan konveyör hızı ve çevre koşullarında (yoğunlaşma, shrink film) doğrulayın.

S8. Zaten ASN gönderiyorsak EPCIS'e ihtiyacımız var mı?
EPCIS tamamlar ASN'ler Olay düzeyinde izlenebilirlik (örneğin, hangi SSCC'lerin paketlendiği, gönderildiği, alındığı) ile. Müşterileriniz hızlı, ayrıntılı mutabakat veya düzenleyici soyağacı talep ediyorsa, EPCIS'i uygulamaya değer.


İlgili Okuma
• GS1 Kimliği: GTIN | Parti/Parti (AI 10) | Uygulama Tanımlayıcı (AI) | SSCC | EPCIS
• Sistemler ve Kayıtlar: WMS | MES | eBMR | MBR | BMH | Kayıt tutma | Veri bütünlüğü | Denetim İzi
• Etiketleme ve Kontrol: Etiket Doğrulaması | Barkod Doğrulaması | Etiketleme Kontrolü | Paketle ve Gönder | Geri Çağırma Hazırlığı
• Operasyonlar: mal girişi | Yönlendirilmiş Toplama | Bölge Toplama | Dinamik Lot Tahsisi | Tart ve Dağıt | Gravimetrik Tartım | Partiden Kutuya İzlenebilirlik
• Kalite ve Doğrulama: QC Sürümü | Sapma/NC | CAPA | IQ/OQ/PQ | Kalibrasyon Durumu | VMP | VBM



ÇÖZÜMLERİMİZ

Üç Sistem. Kusursuz Bir Deneyim.

V5 MES, QMS ve WMS'nin, üretimi dijitalleştirmek, uyumluluğu otomatikleştirmek ve envanteri takip etmek için nasıl birlikte çalıştığını keşfedin; tüm bunları evrak işlerine gerek kalmadan yapın.

Üretim Uygulaması (MES)

Her partiyi, her adımı kontrol edin.

Canlı iş akışları, şartname uygulaması, sapma takibi ve parti incelemesiyle her partiyi, karışımı ve ürünü yönetin; panoya gerek yok.

  • Daha hızlı toplu döngüler
  • Hatasız üretim
  • Tam elektronik izlenebilirlik
DETAYLI BİLGİ ALIN

Kalite Yönetimi (KYS)

Kağıt işlerini değil, kaliteyi zorunlu kılın.

Gerçek zamanlı uyumluluk, sapma kontrolü, CAPA iş akışları ve dijital imzalarla her SOP'yi, kontrolü ve denetimi yakalayın; klasörlere gerek yok.

  • %100 kağıtsız uyumluluk
  • Anında sapma uyarıları
  • Her zaman denetime hazır
Daha fazla bilgi edinin

Depo Yönetimi (WMS)

Güvenebileceğiniz envanter.

Canlı envanter takibi, alerjen ayrıştırma, son kullanma tarihi kontrolü ve otomatik etiketleme ile her torbayı, partiyi ve paleti izleyin.

  • Tam parti ve son kullanma tarihi izlenebilirliği
  • FEFO/FIFO uygulandı
  • Gerçek zamanlı stok doğruluğu
Daha fazla bilgi edinin

Harika bir şirkettesiniz

  • Bugün size nasıl yardımcı olabiliriz?

    Siz hazır olduğunuzda biz de hazırız.
    Aşağıdan yolunuzu seçin — ister bir şey arıyor olun ücretsiz deneme, canlı demo, Ya da bir özelleştirilmiş kurulumEkibimiz her adımda size rehberlik edecektir.
    Hadi başlayalım - aşağıdaki kısa formu doldurun.

    Bilgileriniz güvendedir ve yalnızca sorunuza yanıt vermek için kullanılacaktır.